El curso TELEDETECCIÓN AGRÍCOLA: Agricultura de precisión permitirá al alumno conocer técnicas y procesos de teledetección aplicados a imágenes provenientes de satélite y de UAVs con el fin de implantar estrategias de agricultura de precisión.

La teledetección es una de las herramientas clave para obtener la información necesaria para diseñar los tratamientos localizados inherentes a la agricultura de precisión, usando tanto imágenes tomadas con satélite como de otras plataformas. Hoy en día, el desarrollo de los vehículos aéreos no tripulados (UAVs) y sus sensores asociados han hecho a estas plataformas uno de los medios idóneos para llevar a cabo la teledetección de numerosas variables agronómicas con el fin de facilitar su cartografía y una gestión de las mismas mediante estrategias basadas en agricultura de precisión.

En este curso se emplearán los software QGIS, Orfeo Toolbox (biblioteca de código abierto en C para el procesamiento de imágenes satelitales) y el Semi-automatic Classification Plugin (SCP) de QGIS. Todos son Solftware libre.

TEMA 01 | INTRODUCCIÓN

1. Agricultura de precisión.
   Fases en la implementación de la agricultura de precisión. | La agricultura de precisión en el mundo.
2. Teledetección.
   Ventajas de la teledetección.
3. Conceptos basicos en teledetección.
   Términos y unidades de medida. | Espectro electromagnético. | Firmas espectrales. | Resolución espacial, espectral, radiométrica y temporal. | Tipos de sensores: activos vs pasivos. | Trabajo con niveles digitales e índices espectrales de vegetación. | Plataformas de teledetección: satélite, vuelos tripulados, UAVs.
4. Evolución de la teledetección en la agricultura.
   Composiciones. | Preprocesado de las imágenes. | Métodos de clasificación. | Validación.
5. Trabajo con imágenes procedentes de teledetección.
   Vehículos aéreos no tripulados: aplicaciones en agricultura.
6. Paradigmas de análisis de imagen: análisis por píxel vs OBIA.

TEMA 02 | IMAGEN DE SATÉLITE EN AGRICULTURA

1. Uso de las imágenes de satélite en agricultura.
2. Software a usar.
   Semi-Automatic Classification Plugin. | Point Sampling Tool.
3. Descarga de imágenes.
4. Carga de imágenes.
   Composiciones para visualización.
5. Corrección atmosférica.
   Creación de firmas espectrales.
6. Recorte de imágenes.
7. Cálculo de índices espectrales de vegetación.
   Comparativa de índices espectrales de vegetación.
8. Zonificación de campo de cultivo.
9. Clasificación supervisada.

TEMA 03 | SEGUIMIENTO MULTITEMPORAL DE CULTIVOS HERBÁCEOS CON ANÁLISIS OBIA E IMÁGENES PROCEDENTES DE UAV

1. Uso de imagen UAV en agricultura.
2. Software a usar.
3. Detección de vegetación .
   Segmentación | Umbralización.
4. Discriminación cultivo/mala hierba.
5. Densidad de cultivo y mala hierba.
6. Seguimiento multitemporal del cultivo.

TEMA 04 | ANÁLISIS DE CULTIVOS LEÑOSOS MEDIANTE MODELOS DIGITALES DE SUPERFICIES

1. Trabajo con Modelos Digitales de Superficies.
   Software a utilizar.
2. Estudio preliminar de las imágenes.
3. Creación del Modelo Digital del Terreno mediante filtrado básico.
4. Creación del Modelo Digital del Terreno mediante filtrado por pendientes.
5. Modelo Digital de Superficies normalizado.
   Perfiles transversales de alturas.
6. Segmentación de copas de árboles.
7. Aplicaciones de la caracterización tridimensional de pies arbóreos.

TEMA 05 | OTROS USOS DE IMAGEN UAV EN AGRICULTURA

1. Fertilización.
   Vuelo y sensores | Análisis de imagen.
2. Plagas y enfermedades.
   Detección de verticilosis en olivos. | Detección de mildiu en adormidera. | Daños por escarabajos en coníferas. | Daños por áfidos en sorgo.
3. Gestión hídrica.
   Estrés hídrico. | Uso de sensores térmicos a bordo de drones. | Casos de aplicación.